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南开24秋学期(高起本:1803-2103、专升本/高起专:2009-2103)

时间:2024-08-18  作者:在线  来源:互联网  点击: 次  

标签: 商务智能方法与技术
内容摘要:
南开24秋学期(高起本:1803-2103、专升本/高起专:2009-2103)《商务智能方法与技术》在线作业[标准答案] 试卷总分:100 得分:100 一、单选题 (共 12 道试题,共 24 分) 1.()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据
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南开24秋学期(高起本:1803-2103、专升本/高起专:2009-2103)《商务智能方法与技术》在线作业[标准答案]
试卷总分:100  得分:100
一、单选题 (共 12 道试题,共 24 分)
1.()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据,应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式
A.内容挖掘
B.结构挖掘
C.文本挖掘
D.使用挖掘
 
2.OLAP分析属于哪种驱动型发现。
A.验证驱动型
B.经验驱动型
C.事实驱动型
D.发现驱动型
 
3.数据仓库系统组成中,哪个部件是把数据从源数据中提取出来,依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。
A.元数据库及元数据管理部件
B.数据转换部件
C.数据集成部件
D.数据仓库管理部件
 
4.()根据文本的不同特征划分为不同的类
A.文本概括
B.文本分类
C.文本聚类
D.都可以
 
5.知识和信息最主要的区别是
A.知识比信息重要
B.信息系统比知识系统昂贵
C.信息是某种事实而知识是某种经验
D.知识比信息更容易被组织
 
6.从源数据中提取数据,转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的( * )中。
A.数据缓冲区
B.数据转换区
C.数据存储区
D.数据准备区
 
7.()目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人,以便使他们能够作出最好的决策
A.知识处理
B.知识创造
C.知识管理
D.知识储存
 
8.知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合,增强组织对环境的适应能力是哪个知识管理学派的说法()
A.行为学派
B.技术学派
C.管理学派
D.综合学派
 
9.数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述,能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。
A.面向主题
B.集成性
C.稳定性
D.时变性
 
10.()就是对一个企业集体的知识与技能的捕获,是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程
A.知识处理
B.知识创造
C.知识储存
D.知识管理
 
11.选择供应商一般以满足时间约束的条件下()为目标
A.最小化物流成本
B.最大化物流成本
C.最小化维护成本
D.最大化维护成本
 
12.()是一种以规范化的方式构造端到端的业务流程为中心,以持续地提高组织绩效为目的的系统化方法
A.知识管理
B.信息化管理
C.方法管理
D.业务流程管理
 
二、多选题 (共 11 道试题,共 22 分)
13.数据预处理包含哪些步骤。
A.数据清理
B.数据集成
C.数据变换
D.数据归约
 
14.数据清理处理包括哪些内容。
A.格式标准化
B.异常数据清除
C.错误纠正
D.重复数据清除
 
15.工作流的生命周期包括()
A.模型设计
B.模型实现
C.模型运行
D.模型维护
 
16.数据仓库系统结构中主要参与人员有哪些。
A.决策人员
B.管理人员
C.分析人员
D.业务人员
 
17.数据分析技术的发展包含哪些阶段。
A.数据收集
B.报表查询
C.在线分析处理(OLAP)
D.数据挖掘
 
18.数据仓库系统结构中数据的处理流程主要分为哪几步骤。
A.数据获取
B.数据管理
C.数据分析
D.数据展现
 
19.传统的建模方法注意力主要集中于()两个阶段
A.模型设计
B.模型实现
C.模型运行
D.模型维护
 
20.商务智能技术可以分析哪些数据类型。
A.结构化数据
B.半结构化数据
C.非结构化数据
D.静态的历史数据和动态数据流
 
21.Web挖掘分类为()
A.内容挖掘
B.结构挖掘
C.个性挖掘
D.使用挖掘
 
22.Web挖掘主要处理()等半结构、非结构化的数据,这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies等
A.文本
B.图形
C.图像
D.多媒体
 
23.数据导向型决策支持系统,可以用等( * )分析得到隐藏对决策有用的模式和规则。
A.统计方法
B.OLAP
C.数据挖掘
D.知识分析
 
三、判断题 (共 27 道试题,共 54 分)
24.数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。
 
25.对用户的敏感的原始数据进行变换,以便数据的使用者不能对用户的原始数据进行查看,以此保护用户的私有数据
 
26.数据挖掘并不是一个装在软件包装盒中的工具可以简单的买到并运行在商业智能环境中,也不会自动开始产生值得注意的商业规律。
 
27.知识的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
 
28.MOLAP与关系数据库系统从存储结构到查询语言都有相当大的差别,不可能在RDBMS的基础上实现。
 
29.当事务型处理环境和分析型处理环境在同一个数据库系统中,事务型处理对数据的存取操作频率高,操作处理的时间短。
 
30.当一定数量的参与者都有某些权限的组合时,可以把这些权限组合视为一个备选角色
 
31.基于角色识别问题,角色挖掘是比较有效的方法
 
32.元数据是数据仓库中非常重要的数据
 
33.事务型处理是事件驱动、面向应用的,通常是对一个或一组记录的增、删、改以及简单查询等。
 
34.钻取、切片和切块操作是为了完成对真实数据的汇总分析。
 
35.有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法,就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。
 
36.数据集市与数据仓库在本质上是一样的
 
37.Web上的IR是Web挖掘的一个方面,仅是对信息有序化
 
38.信息化的本质是根据企业战略,分析企业现有流程和组织结构中存在的问题,利用准时制管理、供应链管理和流程重组等先进管理理论实践的过程,也是管理变革与流程创新的过程
 
39.Web数据的复杂性高于传统的文本文档
 
40.数据仓库与知识管理系统的结合就是商务智能系统。
 
41.信息也是数据,数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。
 
42.流程是运用知识创造顾客价值的岗位流转,企业的核心业务、研发和内部管理等流程都需要知识管理推动
 
43.星型结构是实体关系模型的一种结构类型
 
44.利用工作流管理系统日志信息或其他基于流程的系统日志挖掘工作流模型是近年来新出现的研究领域
 
45.隐性知识可以被当做显性知识进行获取
 
46.知识管理是将动态信息转化为知识、利用这些知识进行企业行为决策,并且在组织内实现知识共享的过程
 
47.于传统的工作流日志中包含了有限的参与者信息,因此从中挖掘组织相关模型可能有一定的难度
 
48.基于关联挖掘的自适应构件检索指把关联规则挖掘方法引入构件检索
 
49.构件检索是构件库研究中的重要问题,有效的构件检索机制能够降低构件复用成本
 
50.客户智能是商务智能的主要组成部分。

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